{"id":74109,"date":"2024-05-09T16:24:22","date_gmt":"2024-05-09T13:24:22","guid":{"rendered":"https:\/\/new.mavikadin.com\/?p=74109"},"modified":"2024-09-17T06:42:50","modified_gmt":"2024-09-17T03:42:50","slug":"yapay-zeka-kanser-hastalari-icin-tasarladi-tip-dunyasinda-cigir-acacak-ilerleme","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tgrthaber.com\/mavikadin\/yapay-zeka-kanser-hastalari-icin-tasarladi-tip-dunyasinda-cigir-acacak-ilerleme\/","title":{"rendered":"Yapay zeka, kanser hastalar\u0131 i\u00e7in tasarlad\u0131: T\u0131p d\u00fcnyas\u0131nda \u00e7\u0131\u011f\u0131r a\u00e7acak ilerleme"},"content":{"rendered":"

Yeni yapay zeka (AI) platformu, kanser hastalar\u0131 i\u00e7in \u00e7\u0131\u011f\u0131r a\u00e7acak ara\u015ft\u0131rmalar yap\u0131yor. Yapay zeka tabanl\u0131 POLYGON algoritmas\u0131, kanser tedavisi i\u00e7in 32 yeni ila\u00e7 aday\u0131 \u00fcretti. T\u0131p d\u00fcnyas\u0131nda \u00e7\u0131\u011f\u0131r a\u00e7acak bu ilerleme bir\u00e7ok hasta i\u00e7in \u015fimdiden umut kayna\u011f\u0131 oldu.<\/p>\n

Yapay zeka tabanl\u0131 POLYGON algoritmas\u0131, kanser için 32 yeni ilaç aday\u0131 üretti ve çok hedefli molekülleri tan\u0131mlayarak ilaç ke\u015ffi sürecini h\u0131zland\u0131rd\u0131. Bu geli\u015fme, kanser tedavisinde ç\u0131\u011f\u0131r açabilecek potansiyele sahip.<\/p>\n

Kaliforniya Üniversitesi ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131, POLYGON ad\u0131 verilen bir yapay zeka algoritmas\u0131 geli\u015ftirdi. Kanser tedavisinde özellikle ‘çok hedefli ilaçlar\u0131n’ geli\u015ftirilmesinin önünü açabilece\u011fi dü\u015fünülen platform, 32 potansiyel çok hedefli kanser ilac\u0131n\u0131n sentezlenmesine yard\u0131mc\u0131 oldu. T\u0131p dünyas\u0131nda ç\u0131\u011f\u0131r açabilecek bu ilerleme, kanser d\u0131\u015f\u0131nda pek çok hastal\u0131\u011f\u0131n tedavisinde de umut \u0131\u015f\u0131\u011f\u0131 olabilir. <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

GELECE\u011e\u0130N KANSER \u0130LAÇLARINI TASARLIYOR<\/strong><\/h3>\n

Yeni yapay zeka (AI) platformu gelece\u011fin kanser ilaçlar\u0131n\u0131 tasarl\u0131yor. \u015eimdiye kadar, 32 potansiyel çok hedefli kanser ilac\u0131n\u0131 sentezlemesine yard\u0131mc\u0131 oldu.<\/p>\n

San Diego’daki Kaliforniya Üniversitesi’ndeki bilim insanlar\u0131, ilaç ke\u015fif sürecini h\u0131zland\u0131rabilecek ve yeni tedavi yöntemlerinin kap\u0131s\u0131n\u0131 aralayabilecek bir makine ö\u011frenme algoritmas\u0131 geli\u015ftirdi. <\/p>\n

Bilim insanlar\u0131, geli\u015ftirilen bu yapay zeka algoritmas\u0131yla, aday ilaçlar\u0131n belirlenmesini ve optimizasyonunu h\u0131zland\u0131rmay\u0131 hedefliyor. Üstelik algoritma, çok hedefli kanser ilaçlar\u0131n\u0131n sentezlenmesinde kullan\u0131ld\u0131 ve 32 yeni ilaç aday\u0131 belirlendi. Bu geli\u015fme, ilaç ke\u015fif sürecinin iyile\u015ftirilmesinde yapay zekan\u0131n kullan\u0131lmas\u0131na yönelik yeni ve büyüyen bir trendin parças\u0131 gibi görünüyor.<\/p>\n

POLYGON adl\u0131 yeni platform, birden fazla hedefe sahip molekülleri tan\u0131mlama yetene\u011fi ile di\u011fer yapay zeka araçlar\u0131ndan ayr\u0131l\u0131yor. Birden fazla hedefe sahip molekülleri tan\u0131mlayabiliyor. Bu sayede, mevcut yöntemlerdeki tek hedef üzerine odaklanma yerine, ‘çok hedefli ilaçlar’ konusunda önemli geli\u015fmelerin önünü açabilir.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

\u0130LAÇLAR \u0130\u015eE YARAYACAK MI?<\/strong><\/h3>\n

Bilim insanlar\u0131n\u0131n üzerine dü\u015fündü\u011fü ve önem verdi\u011fi bu ‘çok hedefli ilaçlar’, birden fazla ilac\u0131n birlikte kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131 kombine tedavilere göre daha az yan etki göstererek ayn\u0131 ba\u015far\u0131y\u0131 elde etme potansiyeline sahip. Fakat yeni ilaçlar\u0131n bulunmas\u0131 ve geli\u015ftirilmesi, özellikle çok hedefli ilaçlar söz konusu oldu\u011funda, uzun y\u0131llar ve milyonlarca dolar gerektirir. <\/p>\n

POLYGON ise bu süreci h\u0131zland\u0131rabilir ve yeni nesil hassas t\u0131bb\u0131 ba\u015flatmaya yard\u0131mc\u0131 olabilir. POLYGON, bir milyondan fazla biyoaktif molekülün kimyasal özelliklerini ve protein hedefleri ile etkile\u015fimlerini içeren bir veritaban\u0131 üzerinde e\u011fitildi.<\/p>\n

Bu sayede, belirli proteinleri engelleme yetene\u011fi gibi özelliklere sahip yeni aday ilaçlar için orijinal kimyasal formüller üretebiliyor.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

32 MOLEKÜL SENTEZLEND\u0130<\/strong><\/h3>\n

\u015eimdiye kadar POLYGON’un test edilmesi için, çe\u015fitli kanserle ili\u015fkili protein çiftlerini hedefleyen yüzlerce aday ilaç üretildi. Bu adaylar aras\u0131ndan, MEK1 ve mTOR proteinleri ile en güçlü etkile\u015fimlere sahip olan 32 molekül sentezlendi. Bu iki protein, birlikte engellendi\u011finde kanser hücrelerini öldürebilen proteinlerdir.<\/p>\n

Sentezlenen ilaçlar\u0131n, MEK1 ve mTOR’a kar\u015f\u0131 önemli aktiviteye sahip oldu\u011fu, ancak di\u011fer proteinlerle çok az hedef d\u0131\u015f\u0131 reaksiyona sahip oldu\u011fu bulundu. Bu, POLYGON’un belirledi\u011fi ilaçlar\u0131n, kanser tedavisinde her iki proteini de hedefleyebilece\u011fini ve insan kimyagerlerin ince ayar yapmas\u0131 için bir seçenekler listesi sunabilece\u011fini gösteriyor.<\/p>\n

Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, yapay zekan\u0131n ilaç ke\u015ffi olanaklar\u0131n\u0131n henüz yeni ara\u015ft\u0131r\u0131ld\u0131\u011f\u0131 konusunda iyimser.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

UC San Diego’da t\u0131p, bilgisayar bilimi ve biyomühendislik profesörü Trey Ideker, aday ilaçlar\u0131n tek ve etkili bir tedaviye dönü\u015ftürülmesi için gereken tüm di\u011fer kimyan\u0131n yap\u0131lmas\u0131n\u0131n gerekti\u011fini hat\u0131rlat\u0131yor. Ancak, ilaç ke\u015fif sürecinin baz\u0131 ad\u0131mlar\u0131n\u0131 k\u0131saltman\u0131n mümkün oldu\u011funu da söylüyor.Ideker, bu konseptin önümüzdeki on y\u0131lda hem akademide hem de özel sektörde nas\u0131l bir performans sergileyece\u011fini görmekten heyecan duydu\u011funu belirtiyor ve olas\u0131l\u0131klar\u0131n neredeyse sonsuz oldu\u011funu söylüyor.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Ayr\u0131ca, yapay zekan\u0131n ilaç endüstrisindeki önemini vurguluyor. Ona göre, biyoteknoloji giri\u015fimlerinin yapay zekay\u0131 i\u015f planlar\u0131na dahil etmeden fon toplamakta zorland\u0131\u011f\u0131 bir dönemdeyiz. Ideker’a göre, ‘Yapay zeka destekli ilaç ke\u015ffi, sektörde oldukça aktif bir alan haline geldi, ancak \u015firketlerde geli\u015ftirilen yöntemlerin aksine, teknolojimizi aç\u0131k kaynak haline getiriyoruz ve onu kullanmak isteyen herkes için eri\u015filebilir hale getiriyoruz.’<\/p>\n

#vd-1283#<\/p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Yeni yapay zeka (AI) platformu, kanser hastalar\u0131 i\u00e7in \u00e7\u0131\u011f\u0131r a\u00e7acak ara\u015ft\u0131rmalar yap\u0131yor. Yapay zeka tabanl\u0131 POLYGON algoritmas\u0131, kanser tedavisi i\u00e7in 32 yeni ila\u00e7 aday\u0131 \u00fcretti. T\u0131p d\u00fcnyas\u0131nda \u00e7\u0131\u011f\u0131r a\u00e7acak bu ilerleme bir\u00e7ok hasta i\u00e7in \u015fimdiden umut kayna\u011f\u0131 oldu. Yapay zeka tabanl\u0131 POLYGON algoritmas\u0131, kanser için 32 yeni ilaç aday\u0131 üretti ve çok hedefli molekülleri tan\u0131mlayarak […]<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":74108,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[78],"tags":[51454,51453,11362,51455,4817],"class_list":["post-74109","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-yasam","tag-cok-hedefli-ilac","tag-ilac-kesfi","tag-kanser-tedavisi","tag-polygon","tag-yapay-zeka"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.tgrthaber.com\/mavikadin\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/74109"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.tgrthaber.com\/mavikadin\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.tgrthaber.com\/mavikadin\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tgrthaber.com\/mavikadin\/wp-json\/wp\/v2\/users\/12"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tgrthaber.com\/mavikadin\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=74109"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.tgrthaber.com\/mavikadin\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/74109\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":74110,"href":"https:\/\/www.tgrthaber.com\/mavikadin\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/74109\/revisions\/74110"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tgrthaber.com\/mavikadin\/wp-json\/wp\/v2\/media\/74108"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.tgrthaber.com\/mavikadin\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=74109"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tgrthaber.com\/mavikadin\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=74109"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tgrthaber.com\/mavikadin\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=74109"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}