{"id":81493,"date":"2024-08-16T12:00:00","date_gmt":"2024-08-16T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/new.mavikadin.com\/?p=81493"},"modified":"2024-09-17T19:04:45","modified_gmt":"2024-09-17T16:04:45","slug":"yapay-zeka-ile-marfan-sendromu-teshisi-mumkun-bir-fotograf-her-seyi-soyluyor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tgrthaber.com\/mavikadin\/yapay-zeka-ile-marfan-sendromu-teshisi-mumkun-bir-fotograf-her-seyi-soyluyor\/","title":{"rendered":"Yapay zeka ile marfan sendromu te\u015fhisi m\u00fcmk\u00fcn! Bir foto\u011fraf her \u015feyi s\u00f6yl\u00fcyor\u00a0"},"content":{"rendered":"

Y\u00fczdeki genetik belirtiler, hastal\u0131klar\u0131n erken tan\u0131s\u0131 i\u00e7in \u00f6nem ta\u015f\u0131yor. Bir y\u00fcz foto\u011fraf\u0131n\u0131n analizi hastal\u0131klar hakk\u0131nda \u00e7ok \u015fey s\u00f6yleyebiliyor. Yale T\u0131p Fak\u00fcltesi ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131, yapay zeka kullanarak y\u00fcz foto\u011fraflar\u0131ndan marfan sendromunu y\u00fcksek do\u011frulukla te\u015fhis edebildiklerini a\u00e7\u0131klad\u0131.\u00a0\u00a0<\/p>\n

Yapay zeka (YZ) teknolojisinin sa\u011fl\u0131k alan\u0131ndaki potansiyeli, son y\u0131llarda büyük bir ilgi uyand\u0131rd\u0131. Yale T\u0131p Fakültesi’nden bir ekip, bu teknolojiyi kullanarak, basit bir yüz foto\u011fraf\u0131ndan genetik bir rahats\u0131zl\u0131k olan Marfan sendromunu güvenilir bir \u015fekilde te\u015fhis etmenin mümkün oldu\u011funu gösterdi. <\/span> <\/span><\/p>\n

MARFAN SENDROMU NED\u0130R? <\/strong><\/h3>\n

Marfan sendromu, yakla\u015f\u0131k 3 bin ki\u015fiden 1’ini etkileyen, vücudun ba\u011f dokular\u0131n\u0131 hedef alan genetik bir hastal\u0131k ve genellikle uzun boy, zay\u0131f yap\u0131 ve eklem sorunlar\u0131 gibi belirtilerle kendini gösterir<\/em><\/strong>. Ancak, bu belirtiler s\u0131kl\u0131kla göz ard\u0131 edilmekte ve hastal\u0131k ço\u011fu zaman te\u015fhis edilmemekte.<\/span><\/p>\n

MARFAN SENDROMU ÖLÜMCÜL OLAB\u0130L\u0130R <\/strong><\/h3>\n

Yale T\u0131p Fakültesi’nde cerrahi profesörü olan ve çal\u0131\u015fman\u0131n k\u0131demli yazar\u0131 Dr. John Elefteriades, Marfan sendromunun ciddi sonuçlar\u0131 olabilece\u011fini belirtiyor. Dr. Elefteriades ,”Marfan sendromu, aortun geni\u015flemesi ve ayr\u0131lmas\u0131 riski ta\u015f\u0131r ki bu genellikle ölümcül olabilir ve acil ameliyat gerektirebilir. Yapay zeka ile bir yüz foto\u011fraf\u0131ndan ki\u015fileri bu hastal\u0131k aç\u0131s\u0131ndan tan\u0131mlayabilmek, erken te\u015fhis imkan\u0131 sunarak koruyucu tedaviye eri\u015fimi art\u0131rabilir” diyor.<\/em><\/strong><\/span> <\/em><\/strong><\/p>\n

\"\"<\/em><\/strong><\/p>\n

YÜZ FOTO\u011eRAFLARINDAN MARFAN SENDROMU TESP\u0130T ED\u0130LD\u0130 <\/strong><\/h3>\n

Yale ekibi, bu bulgulara ula\u015fmak için Heliyon dergisinde yay\u0131mlanan bir pilot çal\u0131\u015fmada 672 yüz foto\u011fraf\u0131n\u0131 analiz etti<\/em><\/strong>. Bu foto\u011fraflar, Marfan sendromu olan ve olmayan ki\u015filere ait olup, bir Evri\u015fimsel Sinir A\u011f\u0131 (CNN) modeli üzerinde e\u011fitildi. Modelin yüzde 80’i, Marfan sendromuna sahip olan ve olmayan ki\u015filerin yüzlerini tan\u0131mlamak için kullan\u0131ld\u0131. Ard\u0131ndan, modelin geriye kalan yüzde 20’yi do\u011fru bir \u015fekilde s\u0131n\u0131fland\u0131rmas\u0131 istendi. Sonuçlar, modelin Marfan sendromu olan ve olmayan yüzler aras\u0131nda yüzde 98,5 do\u011fruluk oran\u0131yla ayr\u0131m yapabildi\u011fini gösterdi.<\/em><\/strong><\/span><\/p>\n

\"\"<\/em><\/strong><\/p>\n

YÜZ FOTO\u011eRAFINDAN SA\u011eLIK ANAL\u0130Z\u0130<\/h3>\n

Dr. Elefteriades,<\/strong><\/em> bu teknolojinin potansiyelinin büyük oldu\u011funu vurguluyor ve “Bu çal\u0131\u015fma, yapay zekan\u0131n sa\u011fl\u0131k te\u015fhisinde nas\u0131l devrim olu\u015fturabilece\u011finin bir örne\u011fidir. Yüz foto\u011fraflar\u0131n\u0131n analizi, erken te\u015fhis ve daha iyi tedavi yollar\u0131na eri\u015fim sa\u011flayabilir. Bu teknolojiyi çevrimiçi platformlarda kullan\u0131ma sunmay\u0131 planl\u0131yoruz, böylece daha fazla ki\u015fi bu testten yararlanabilir” diyor.<\/em><\/strong><\/span> <\/em><\/strong><\/p>\n

\"\"<\/em><\/strong><\/p>\n

YAPAY ZEKA \u0130LE HASTALIKLARIN TANISI MÜMKÜN <\/strong><\/h3>\n

Yale T\u0131p Fakültesi Dekan\u0131 Dr. Nancy J. Brown, bu tür yeniliklerin önemini vurguluyor ve “Yale T\u0131p Fakültesi olarak, nadir hastal\u0131klar\u0131n daha erken tan\u0131s\u0131 ve etkili tedavisi için yapay zekan\u0131n uygulamalar\u0131n\u0131 geli\u015ftirmekte öncüyüz. Yapay zeka, hastal\u0131klar\u0131n tan\u0131s\u0131n\u0131 daha eri\u015filebilir hale getirme ve sa\u011fl\u0131k hizmetlerinde önemli bir fark olu\u015fturma potansiyeline sahiptir” diyor.<\/em><\/strong><\/span> <\/em><\/strong><\/p>\n

Bu çal\u0131\u015fma, yapay zekan\u0131n genetik hastal\u0131klar\u0131n te\u015fhisinde ne kadar güçlü bir araç olabilece\u011fini gösteriyor ve bu alandaki ara\u015ft\u0131rmalar\u0131n devam etmesi gerekti\u011fini ortaya koyuyor. Yapay zekan\u0131n ilerleyen y\u0131llarda sa\u011fl\u0131k te\u015fhislerini daha eri\u015filebilir ve do\u011fru hale getirecek büyük bir potansiyeli bulunuyor.<\/span><\/p>\n

<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Y\u00fczdeki genetik belirtiler, hastal\u0131klar\u0131n erken tan\u0131s\u0131 i\u00e7in \u00f6nem ta\u015f\u0131yor. Bir y\u00fcz foto\u011fraf\u0131n\u0131n analizi hastal\u0131klar hakk\u0131nda \u00e7ok \u015fey s\u00f6yleyebiliyor. Yale T\u0131p Fak\u00fcltesi ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131, yapay zeka kullanarak y\u00fcz foto\u011fraflar\u0131ndan marfan sendromunu y\u00fcksek do\u011frulukla te\u015fhis edebildiklerini a\u00e7\u0131klad\u0131.\u00a0\u00a0 Yapay zeka (YZ) teknolojisinin sa\u011fl\u0131k alan\u0131ndaki potansiyeli, son y\u0131llarda büyük bir ilgi uyand\u0131rd\u0131. Yale T\u0131p Fakültesi’nden bir ekip, bu teknolojiyi kullanarak, […]<\/p>\n","protected":false},"author":11,"featured_media":81492,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[78],"tags":[40808,54846,54848,54845,54847],"class_list":["post-81493","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-yasam","tag-erken-teshis","tag-marfan-sendromu","tag-saglikta-yapay-zeka","tag-yapay-zeka-teshis","tag-yuz-fotografi-analizi"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.tgrthaber.com\/mavikadin\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/81493"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.tgrthaber.com\/mavikadin\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.tgrthaber.com\/mavikadin\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tgrthaber.com\/mavikadin\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tgrthaber.com\/mavikadin\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=81493"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.tgrthaber.com\/mavikadin\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/81493\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":81494,"href":"https:\/\/www.tgrthaber.com\/mavikadin\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/81493\/revisions\/81494"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tgrthaber.com\/mavikadin\/wp-json\/wp\/v2\/media\/81492"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.tgrthaber.com\/mavikadin\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=81493"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tgrthaber.com\/mavikadin\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=81493"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tgrthaber.com\/mavikadin\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=81493"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}