Kategoriler
UYGULAMALAR
İstanbul

Son yıllarda yapay zekâyı ürün geliştirme süreçlerinde daha etkin kullanmaya yönelen Ford, bu stratejisinde önemli bir değişikliğe gitti. Şirket, kalite sorunlarını azaltmak ve araç geliştirme süreçlerini güçlendirmek amacıyla son üç yıl içinde emekli olan ya da şirketten ayrılan yaklaşık 350 deneyimli mühendisi yeniden kadrosuna kattı.

Ford'un araç donanımı mühendisliğinden sorumlu başkan yardımcısı Charles Poon, şirket yönetiminin yıllar içinde edinilen mühendislik tecrübesinin değerini yeterince hesaba katmadığını söyledi. Poon, "Yanlış bir şekilde, yapay zekâyı devreye sokup mevcut tasarım gereksinimlerimizi sisteme aktarmamızın yüksek kaliteli bir ürün ortaya çıkaracağını düşünmüştük." ifadelerini kullanırken, yapay zekânın güçlü bir araç olduğunu ancak başarısının tamamen beslendiği verinin kalitesine bağlı olduğunu vurguladı.
Göreve dönen mühendisler artık araç geliştirme ekipleriyle düzenli teknik değerlendirme toplantıları gerçekleştiriyor. Bunun yanında, üretim öncesinde ortaya çıkabilecek sorunları önlemek amacıyla otomatik mühendislik yazılımlarını ve yapay zekâ destekli teşhis sistemlerini yeniden programlıyorlar. Bu ekipler, parçalar üretim hattına ulaşmadan önce olası arıza noktalarını belirleyerek kalite problemlerinin önüne geçmeye çalışıyor. Yani işin özünde, yılların saha tecrübesi yapay zekâyı yönlendiren en önemli unsur hâline geliyor.

Ford'un attığı bu adım, şirketin kalite verilerine de yansıdı. JD Power'ın araçların ilk üç aylık kullanım dönemindeki kalite performansını değerlendirdiği yıllık araştırmada Ford, geçen yıl ana akım otomobil markaları arasında 10. sırada yer almış ve sektör ortalamasının gerisinde kalmıştı.