Derinlemesine Analiz, Teyitli Haber! Tıkla ve favori kaynağın yap.
Teknoloji firmaları, yapay zekanın sağladığı üretkenlikten yararlanmak için çalışanlarını araçları yoğun biçimde kullanmaya zorluyor. Fakat Fortune'nin haberine göre, ortaya çıkan maliyetler, şirket bütçelerinde onarılamaz çatlaklara yol açma sinyalleri veriyor.
HABERİN ÖZETİ
Okunma süresi 24 saniyeye düşürüldü.
Okunma süresi 24 saniyeye düşürüldü.
ÖZETİ PAYLAŞ
Uber Baş Teknoloji Yöneticisi Praveen Neppalli Naga, nisan ayında The Information platformuna yaptığı açıklamada, firmanın yapay zeka kodlama araçları için ayırdığı 2026 bütçesini henüz dört ay dolmadan tamamen harcadığını dile getirdi. Şirket daha önce kurum içi sıralama tabloları oluşturarak bu araçların benimsenmesini aktif şekilde desteklemişti.
Meta cephesinde de durum benzer bir tablo çiziyor. Bir Meta çalışanı, Anthropic modelinden ilhamla hazırladığı "Claudeonomics" adlı sıralama tablosuyla en fazla araç kullanan personelleri takip ediyor. Amazon ise çalışanlarını "toxenmaxx" akımına yönlendirerek mümkün olduğunca fazla token yakmaya teşvik ediyor.
Yapay zeka araçlarının şirket içi popülaritesi, Microsoft yöneticilerini daha altı ay önce erişime açtıkları bir hizmet konusunda radikal kararlar almaya itti. The Verge raporlarına göre teknoloji devi, mühendisleri GitHub Copilot CLI kullanımına yönlendirerek doğrudan Claude Code lisanslarının büyük bir kısmını iptal etmeye başladı.
Microsoft'un Anthropic şirketine yapacağı 5 milyar dolarlık yatırım ve Anthropic'in Azure bilgi işlem kapasitesi için verdiği 30 milyar dolarlık taahhüdü kapsayan Foundry anlaşması ise etkilenmeyecek.
Yaşanan gelişmeler, insan gücünü yapay zekayla değiştirmenin tahmin edilenden çok daha maliyetli olduğunu gösteriyor. Axios ile bir röportaj gerçekleştiren Nvidia Uygulamalı Derin Öğrenme Başkan Yardımcısı Bryan Catanzaro, kendi ekibi için bilgi işlem harcamalarının çalışan maliyetlerini çoktan aştığını belirtiyor.
Konuya ilişkin Anthropic ve Microsoft cephesinden henüz resmi bir açıklama gelmedi.
Kullanım oranları arttıkça bireysel token maliyetlerinin sert bir düşüş yaşaması bekleniyor. Araştırma firması Gartner tarafından yayınlanan son rapor, bir trilyon parametreli büyük dil modellerinde (LLM) çıkarım yapmanın 2030 yılına kadar 2025'teki seviyelere kıyasla neredeyse yüzde 90 daha ucuza mal olacağını öngörüyor.
Diğer yandan Goldman Sachs, tüketici ve işletmelerin otonom sistemleri benimsemesiyle birlikte 2030 yılına kadar token tüketiminde 24 katlık bir artış yaşanacağını ve aylık 120 katrilyon seviyesine ulaşılacağını tahmin ediyor.
Gartner Kıdemli Direktör Analisti Will Sommer, yöneticilerin temel bileşenlerdeki fiyat düşüşünü sınır tanımayan bir akıl yürütme serbestliğiyle karıştırmaması gerektiği konusunda uyarıda bulunuyor. Tüketim oranının birim fiyatlarındaki düşüşü geride bırakabileceği gerçeği, Nvidia CEO'su Jensen Huang'ın her personelin yanında 100 farklı yapay zeka asistanının çalışacağına dair vizyonunu yöneticiler için ağır bir faturaya dönüştürebilir.
Google Play
App Store
Haberi Paylaş
17:39
İLGİLİ HABERLER
YORUM YAZ