Kategoriler
UYGULAMALAR
İstanbul
Yapay zekâ modellerini geliştiren şirketlerin veri arayışında yeni bir dönem başlıyor. İnternette bulunan herkese açık metinlerin giderek yetersiz kalması, sektörün önde gelen firmalarını daha önce pek dokunulmayan bir alana yöneltti: şirketlerin kendi içindeki iletişim kayıtlarına.
OpenAI ve Anthropic gibi firmalar artık şirket içi mesajlar, e-postalar, video konferans kayıtları ve yazılımlardaki kod değişiklik geçmişleriyle ilgileniyor. ABD'li teknoloji yayını The Information'ın yaklaşık 20 kaynakla yaptığı araştırmaya göre, bu tür kurumsal verilere yönelik talep son aylarda ciddi biçimde arttı.

Aslında şirketlerin ilgisini çeken şey yalnızca metnin kendisi değil. İnsanların gerçek bir problemi çözerken nasıl düşündüğü, ekiplerin finansal konuları nasıl tartıştığı ya da bir yazılımın nasıl tanıtıldığı gibi doğal süreçler, yapay zekâ modellerinin geliştirilmesi açısından giderek daha değerli görülüyor. Veri aracılığı yapan Protege şirketinin genel müdürü Bobby Samuels, bu büyüyen talebin rakamlara da açık biçimde yansıdığını söyledi. Şirketin işlem hacmi geçen yıl 30 milyon dolar seviyesindeyken bu yıl en az 100 milyon dolara çıktı.
Bu artışın arkasında ise gerçek dünyadaki görevleri yerine getirebilecek daha gelişmiş yapay zekâ sistemleri geliştirme yarışı bulunuyor. Yani modellerin yalnızca internetteki metinleri okuması artık yeterli görülmüyor; insanların günlük iş hayatında nasıl iletişim kurduğu ve nasıl karar aldığı da önemli hale geliyor.

Kurumsal veri arayışında özellikle batmak üzere olan ya da başka şirketler tarafından satın alınan genç girişimler öne çıkıyor.
Bunun dikkat çekici örneklerinden biri Warmly oldu. HubSpot tarafından yakın zamanda satın alınan şirket, anlaşmanın ardından çalışanlarına ait toplantı tutanakları ve e-postalar için dört ayrı teklif aldı. Tekliflerin değeri 300 bin dolara kadar çıktı. Warmly ise gelen tekliflerin tamamını reddetti.
Şirket içi verilerin yapay zekâ eğitiminde kullanılmaya başlaması beraberinde önemli bir tartışmayı da getiriyor. Özellikle çalışanların isimleri ve diğer kişisel bilgilerinin verilerden çıkarılıp çıkarılmayacağı, sürecin en hassas noktalarından biri.